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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorOvalle Paulino, Denis Christian-
dc.contributor.authorDiaz Albino, Anthony Jesus-
dc.date.accessioned2023-12-28T02:23:34Z-
dc.date.available2023-12-28T02:23:34Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/2513-
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación se realizará un IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS LEAN MANUFACTURING PARA MEJORAR PRODUCTIVIDAD LOGÍSTICA DE LA EMPRESA MULTIFOODS S.A.C, 2021 y proponer un análisis interno y externo de la organización, identificar las debilidades y fortalezas para aplicar la estrategia Lean Management y tomar buenas decisiones en la productividad logística. Y de esta manera será más competitiva, mejorara su productividad y los costes se reducirán ofreciendo un servicio personalizado de calidad. Para poder lograr el objetivo de esta investigación, se desarrolló la metodología cuantitativa como un método específico, de un nivel correlacional basadas en la evaluación del grado de relación que existen entre las dos variables lean manufacturing, productividad logística. El tipo de investigación correspondiente a la presente tesis que se basa es: descriptiva, cuantitativa y no experimental. La población de la presente investigación está conformada en su totalidad por la empresa MULTIFOODS S.A.C, 2021. En la presente investigación se empleará como técnica de recolección de datos la encuesta, para que los encuestados nos proporcionen por escrito la información referente a las variables de estudio sobre lean manufacturing, productividad logística. El instrumento que se empleará será el cuestionario con un formato estructurado que consta de 24 preguntas que se le entregará al informante para que éste de manera anónima, por escrito, consigne por sí mismo las respuestas. El procedimiento estadístico para el análisis de datos será mediante el empleo de codificación y tabulación de la información. Los datos fueron ordenados, clasificados y procesados con el programa de SPSS y Excel, este proceso consistirá en la clasificación y ordenación en tablas y cuadros. La edición de dichos datos se hará con el fin de comprender mejor la información en cuanto a la consistencia, totalidad de la información para poder hacer un análisis minucioso de la información que se obtendrá. Una vez que la información sea tabulada y ordenada se someterá a un proceso de análisis y/o tratamiento mediante técnicas de carácter estadístico para llevar a prueba la contratación de las Hipótesis, para tal efecto se aplicará la técnica estadística de Correlación para medir la relación entre las dos variables.es_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación se realizará un IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS LEAN MANUFACTURING PARA MEJORAR PRODUCTIVIDAD LOGÍSTICA DE LA EMPRESA MULTIFOODS S.A.C, 2021 y proponer un análisis interno y externo de la organización, identificar las debilidades y fortalezas para aplicar la estrategia Lean Management y tomar buenas decisiones en la productividad logística. Y de esta manera será más competitiva, mejorara su productividad y los costes se reducirán ofreciendo un servicio personalizado de calidad. Para poder lograr el objetivo de esta investigación, se desarrolló la metodología cuantitativa como un método específico, de un nivel correlacional basadas en la evaluación del grado de relación que existen entre las dos variables lean manufacturing, productividad logística. El tipo de investigación correspondiente a la presente tesis que se basa es: descriptiva, cuantitativa y no experimental. La población de la presente investigación está conformada en su totalidad por la empresa MULTIFOODS S.A.C, 2021. En la presente investigación se empleará como técnica de recolección de datos la encuesta, para que los encuestados nos proporcionen por escrito la información referente a las variables de estudio sobre lean manufacturing, productividad logística. El instrumento que se empleará será el cuestionario con un formato estructurado que consta de 24 preguntas que se le entregará al informante para que éste de manera anónima, por escrito, consigne por sí mismo las respuestas. El procedimiento estadístico para el análisis de datos será mediante el empleo de codificación y tabulación de la información. Los datos fueron ordenados, clasificados y procesados con el programa de SPSS y Excel, este proceso consistirá en la clasificación y ordenación en tablas y cuadros. La edición de dichos datos se hará con el fin de comprender mejor la información en cuanto a la consistencia, totalidad de la información para poder hacer un análisis minucioso de la información que se obtendrá. Una vez que la información sea tabulada y ordenada se someterá a un proceso de análisis y/o tratamiento mediante técnicas de carácter estadístico para llevar a prueba la contratación de las Hipótesis, para tal efecto se aplicará la técnica estadística de Correlación para medir la relación entre las dos variables.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Privada Telesupes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceUniversidad Privada Telesup - UTELESUPes_ES
dc.source.uriRepositorio Digital UTELESUPes_ES
dc.subjectLean Manufacturinges_ES
dc.subjectLean Manufacturinges_ES
dc.subjectProductividades_ES
dc.subjectProductividades_ES
dc.titleImplementación de Herramientas Lean Manufacturing para Mejorar Productividad Logística de la Empresa Multifoods S.A.C, 2021es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.disciplineEscuela Profesional de Ingeniería Industrial y Comerciales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Telesup.Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Industrial y Comerciales_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_ES
renati.author.dni70068317-
renati.advisor.dni40234321-
renati.advisor.orcid0000-0002-5559-5684es_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.jurorMogrovejo Collantes Willian Migueles_ES
renati.jurorCaceda Ccorilloclla Juan Antenores_ES
renati.jurorSurcos Salinas Danieles_ES
renati.discipline722056es_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
Aparece en las colecciones: Escuela Profesional de Derecho Corporativo

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