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https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/1755
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Ovalle Paulino, Denis Christian | - |
dc.contributor.author | Guerra Oscco, Cristian Elias | - |
dc.contributor.author | Salas Laza, Luis Angel | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-17T01:05:31Z | - |
dc.date.available | 2023-09-17T01:05:31Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/1755 | - |
dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación se realizará un SISTEMA WEB APLICANDO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS, PARA MEJORAR EL PRONÓSTICO DE LAS VENTAS DE LA EMPRESA MULTITEC, 2021”, debido a que la situación empresarial previa a la instalación del software presentaba insuficiencia al nivel de eficacia y crecimientos de ventas. El objetivo de este trabajo de investigación fue determinar cómo influye el sistema web aplicando inteligencia de negocios, para mejorar el pronóstico de las ventas en la empresa MULTITEC, 2021. Para poder lograr el objetivo de este estudio, se desarrolló la metodología cuantitativa como un método específico, de un nivel correlacional específico basado en la evaluación de la existencia de una relación entre las dos variables Sistema web aplicando inteligencia de negocios, Pronóstico de las ventas. El tipo de investigación correspondiente de la presente tesis que se basa es: descriptiva, cuantitativa y no experimental. La población de la presente investigación está conformada por la cantidad de clientes recurrentes en la empresa MULTITEC, 2021. En la presente investigación utilizará como técnica de recolección de datos la encuesta, para que los encuestados para que nos proporcionen información referente a las variables de estudio sobre Sistema Web aplicando inteligencia de negocios, Pronóstico de las ventas. El instrumento empleado será el cuestionario con un formato estructurado que contiene de 30 preguntas que se le entregará al informante para que éste de manera anónima, por escrito y consigne por sí mismo las respuestas. | es_ES |
dc.description.uri | Tesis | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Privada Telesup | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | es_ES |
dc.source | Universidad Privada Telesup - UTELESUP | es_ES |
dc.source.uri | Repositorio Digital UTELESUP | es_ES |
dc.subject | Sistema web | es_ES |
dc.subject | Inteligencia de negocios | es_ES |
dc.subject | Pronóstico de venta | es_ES |
dc.title | Sistema Web Aplicando Inteligencia de Negocios, para Mejorar el Pronóstico de las Ventas de la Empresa MULTITEC, 2021 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.discipline | Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada Telesup.Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas e Informática | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_ES |
renati.author.dni | 47749958 | - |
renati.author.dni | 76921609 | - |
renati.advisor.dni | 40234321 | - |
renati.advisor.orcid | 0000-0002-5559-5684 | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_ES |
renati.juror | Mogrovejo Collantes William Miguel | es_ES |
renati.juror | Caceda Carilloclla Juan Antenor | es_ES |
renati.juror | Surcos Salinas Daniel | es_ES |
renati.discipline | 612156 | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Escuela Profesional de Sistemas e Informática |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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